L’Oréal e IBM は、生成的人工知能 (AI) を通じて化粧品の持続可能性を再定義するために力を合わせます。
革新的でパーソナライズされたエコロジカルな処方を約束し、美容と持続可能性の分野で新しい基準を確立するプロジェクトです。この記事では、すべての詳細を見ていきましょう。
Summary
生成AIと持続可能性: l’Oréalによる化粧品処方の未来
ロレアルは、戦略的提携をIBMと結び、生成的人工知能 (GenAI) の可能性を活用して化粧品業界を根本的に変革することを目指しています。dell’intelligenza artificiale
このパートナーシップは、最先端のイノベーションの一例であり、研究とイノベーション（R&I）を加速するためにカスタマイズされたAIモデルを開発することを目指しています。 dell’azienda. 具体的には、より持続可能でパーソナライズされた処方に焦点を当てています。
このコラボレーションの中心には、材料の無駄とエネルギー消費を削減するという目標があり、美容業界にとって最も差し迫った課題のいくつかに取り組んでいます。
カスタマイズされたAIモデルは、化粧品業界向けに特別に設計された初のモデルとして説明されており、膨大なデータベースの処方と成分を分析するように設計されています。
この先進技術は、新製品の開発速度を向上させるだけでなく、既存の製品を再生可能な材料とより環境に優しい方法で再構築することも可能にします。
Stéphane Ortiz、L’Oréal R&IのHead of Innovation Métiers & Product Developmentによると、このイニシアチブはデジタルトランスフォーメーションのより広範なプログラムの一環です:
“IBMとのパートナーシップにより、私たちの革新的なパイプラインの範囲を拡大し、製品が包括的でパーソナライズされているだけでなく、最高の持続可能性基準にも合致していることを保証します。”
AIと美の統合
L’unione dell’esperienza scientifica di L’Oréal e delle avanzate tecnologie AI di IBM は、テクノロジーが業界全体を再定義する方法の素晴らしい例を示しています。
AIはすでに広く使用されていますが、パッケージングとパーソナライゼーションを改善するために、持続可能な処方へのフォーカスは、環境へのより大きな配慮に向けた重要な変化を表しています。
Matthieu Cassier, Chief Transformation & Digital Officer di L’Oréal R&I, は協力の重要性を強調しました:
「このプロジェクトは、ビューティーサイエンスとデータ管理の分野での長年の経験を活用し、私たちのイノベーションプロセスにおける新しい時代を示しています。」
このイニシアチブの中心には、基本モデルがあります。これは、膨大な量のデータを処理し、さまざまなアプリケーション間で知識を転送することができるAI技術です。
最初は自然言語処理を革新するために開発されたにもかかわらず、IBMはこれらのモデルの能力を化学、地理空間分析、時系列などの分野に拡張しました。
ロレアルにとって、AIモデルは化粧品の処方と原材料の成分に関連するデータを処理し、新製品の創造を加速し、既存の製品の再処方を行います。
この能力は、研究チームの作業を最適化するだけでなく、業界における新しい持続可能な実践の確立にも貢献します。
IBMフェローでヨーロッパとアフリカ担当VPのAlessandro Curioniによると:
「このコラボレーションは、AI生成がどのように企業の持続可能性目標をサポートする強力なツールとなり、複雑なデータを有用なインサイトに変えることができるかを示しています。」
再生可能な成分の重要性とより持続可能な未来
このパートナーシップの最も革新的な側面の一つは、化粧品の処方における再生可能な成分の挙動についての知識を深める可能性です。
この理解は、製品の品質を向上させるだけでなく、業界の環境への影響を大幅に削減する可能性があります。
Guilhaume Leroy-Méline, IBM Distinguished Engineer e CTO di IBM Consulting France, はコラボレーションの価値を強調しました:
「AIと化粧品の専門知識を結集することで、美容製品の開発方法を革命的に変え、持続可能性と多様性を強調することができます。」
言い換えれば、IBMにとって、このイニシアチブは特定のニーズを持つセクターにAIを適用するための戦略の拡張を意味します。
L’azienda L’Oréalのような企業向けにカスタムモデルを作成することは、テクノロジーがユニークな課題に対処するためにどのように適応できるかを示しており、革新的で持続可能なソリューションを提供しています。
このパートナーシップが成功すれば、持続可能性と先進技術を統合しようとする他の業界にとって、再現可能なモデルになる可能性があります。
