DeepSeekの人工知能（AI）は中国のモビリティを革命化しています：電気自動車からe-scooterまで

18 2月 2025

DeepSeekの人工知能（AI）は、中国の輸送業界を変革しており、電気自動車からeスクーターに移行しています。

リーダーブランドの関与により、AI技術は自動運転、安全性、ユーザーインタラクションにおいて革新を約束します。この記事では、すべての詳細を見ていきましょう。

Summary

AIの輸送への統合が加速：中国の主要自動車メーカーがDeepSeekを採用

近年、中国は電気輸送分野のイノベーションにおいて、グローバルなリファレンスとなっています。

人工知能（AI）の採用は、杭州に拠点を置く技術企業であるDeepSeekのおかげで加速しています。この企業は、その影響力を電気自動車（EV）からeスクーターにまで拡大させています。

彼のAIの統合は市場を革命化しており、自動車の巨人とマイクロモビリティの生産者の両方を引き付けています。

サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、South China Morning Post, 過去数週間で、十数社の中国の自動車メーカーがDeepSeekのAI技術を採用する意向を発表しました。

これらの中には、BYD、Geely、Great Wall Motor、Chery Automobile、SAIC Motorのような巨人が含まれており、Leapmotorのような新興企業も含まれています。

BYD、セクターのリーダーは、DeepSeekをそのソフトウェアプラットフォームXuanjiに統合することを決定し、消費者に追加費用をかけずに高度な自動運転機能の実装を可能にしました。

このステップは、運転支援技術の民主化を表しており、より広い観衆にアクセス可能にしています。

現在、統合は約20のモデルに関係しており、人気のセダンSeagullを含み、その価格は69,800元（約9,575ドル）からです。

この大規模な採用戦略は、自動車市場に深い影響を与え、他の企業がその例に従うよう促す可能性があります。

自動車産業と並行して、中国のeスクーター業界はDeepSeekのおかげで変革を迎えています。Segway-Ninebot GroupやNiu Technologiesのような主要企業は、AIを彼らの二輪電動車両に統合することを発表しました。

Ninebot、Xiaomiに支えられているは、データ分析、人工知能に基づくコンテンツの作成、パーソナライズされた推奨サービスを通じてユーザーエクスペリエンスを向上させるために、DeepSeekのAI技術を自社のスクーターに組み込むと発表しました。

また、Niu Technologiesはこの方向に従い、2025年2月9日からDeepSeekの高度な言語モデルを統合しました。同社は、この技術を活用して、次のような機能を提供することを計画しています:

このイノベーション競争には、世界最大の二輪電動車両メーカーであるYadea Groupも参加しており、DeepSeekのAIを自社のエコシステムに将来的に統合することを確認しました。

DeepSeekのAI技術の急速かつ広範な採用は、アナリストたちにモビリティ分野での本格的な「DeepSeek熱」について語らせました。技術の主な成功要因の一つは、その経済的で効率的なアプローチです。

企業のオープンソースAIモデルであるDeepSeek-V3とDeepSeek-R1は、従来の高度な言語モデルと比較して、コストと計算要件が大幅に削減されています。

Phate Zhang（データプロバイダーCnEVPostの創設者）によると、「DeepSeekを搭載していない車は、市場シェアを失うか、業界から追放されるだろう。」これは、自動車産業および電動モビリティにおける人工知能の重要性が増していることを反映しています。

同時に、DeepSeekのeスクーター分野への拡大は、国際市場でのこれらの車両に対する需要の高まりと一致しています。

中国の税関データによると、e-scooterの輸出額は2024年に27.6%増加し、58億2千万ドルに達し、輸出量は47%増加して2,213万台に達しました。

AI技術の普及にさらに貢献しているのは、DeepSeekの協力的なアプローチです。これは、GitHubのようなプラットフォームを活用して、モデルの最適化とセキュリティを促進しています。

このオープン開発モデルにより、企業はAIの採用を加速し、高度な言語モデルのトレーニングと利用を最適化することができます。

中国EV100のZhang Yongwei事務局長によると、2025年までに中国では約1,500万台の車両、年間販売の3分の2に相当する車両が、初期段階の自動運転システムを搭載することになるでしょう。

このデータは、AIの統合が輸送セクターにもたらしている巨大な変革を強調しています。