100以上のパートナー、合計6,500万ドルの資金調達、そのうち$35Mは0G Labsのエクイティで、$30MはAIノードとトークンサブスクリプションの販売を通じて0G Foundationが調達し、メインネットが現在ライブです。0G Labsは、トークン生成イベント（TGE）を同時に行い、分散型人工知能のために設計されたLayer 1であるAristotleを本稼働させます。
この発表は2025年9月21日に公開されました。公式情報はプロジェクトのウェブサイトと専用の報道カバレッジでアクセス可能です 0G Labs (公式サイト)およびプレスリリースで配信された CryptoSlate。
この文脈において、宣言された目標は、AIを公共財に変革し、グローバル規模で検証可能で透明性のある実行を可能にすることです。
2025年9月21日の公式発表と業界分析によると、ローンチには100以上のパートナーが含まれ、エクイティとサブスクリプションの間で約$65Mの総資金が分配されています。
アナリストは、コンセンサス、実行、データ可用性のレベルを分離することが、AI指向のL1のアップデート性とスケーラビリティのニーズに一致したアーキテクチャ選択であると観察しています。また、ローンチ時に公開されたリストに主要なインフラおよびカストディプロバイダーが含まれていることを確認しました。
Summary
MainnetとTGE: 今何が始まるのか
Mainnet Aristotleは、Testnet V3、別名「Galileo」での一連のテストの後に到着しました。このテストでは、チームがスループットと最終性に関する重要なベンチマークをクリアしましたが、ローンチ時には公式な数値は公開されませんでした。
このローンチにより、0G Labsは、モジュラーAIのための新しいLayer 1アーキテクチャを提案しています。これは、モデルとサービスの検証可能な実行に専念し、コンセンサス、実行、データの可用性のためのコンポーネントを分離しています。
この分離は、迅速なアップデート、相互運用性、そしてより高いスケーラビリティを促進することを目的としており、同時に運用の透明性に焦点を当てています。
パートナーとスタック: 誰がいて何を可能にするか
ローンチ時のエコシステムには、インフラストラクチャのリーダーやカストディアンプロバイダーを含む100以上のパートナーが含まれ、開発者向けのツールも提供されています。名前が挙げられているのは、Chainlink、Google Cloud、Alibaba Cloud、Coinbase Wallet、 Binance Wallet、MetaMask、Ankr、 Ledger、Fireblocks、Figmentなどです。
実際、スタックの構成は、AIネイティブのdAppの迅速な統合とより直線的なプロダクション投入を指向していることを示しています。
- Stack dev: SDK、RPC、インデックス作成と迅速な統合のためのライブラリ。
- セキュリティ: プロダクション環境のためのカストディおよび監査サービス。
- インフラストラクチャ: ストレージ、計算、データ可用性のためのクラウドとノード。
開発者と企業向け: 即時の影響
0G Labsは、モデルとデータセットが完全なトレーサビリティと正確性の証明をもって管理される公開AIプラットフォームの構築を目指しています。検証可能な実行とより透明性のあるデータサプライチェーンにより、大規模な集中型クラウドへの依存を減らします。
このように、監査可能性と検証可能性への重点は、エンドツーエンドの信頼性を必要とするユースケースをサポートすることを目的としています。
- 検証可能な推論 は、金融、医療、コンプライアンスなどの敏感な分野のモデルに対して行われます。
- マーケットデータは、ポリシーと出所がオンチェーンで追跡されるトークン化されたものです。
- AIネイティブdApp、コンピュートとストレージに向けたモジュラーコンポーネント。
- 相互運用性 は、ウォレット、カストディ、ステーキングソリューションなどの確立されたweb3ツールと共に。
アーキテクチャ: IAのためのL1の仕組み
アリストテレスは計算ノード、分散リポジトリ、実行証明メカニズムを組み合わせています。
AIに関連するワークロードは、暗号化検証と検証可能なログを通じてネットワーク上でオーケストレーションされ、モデルの決定を再構築し、プロバイダーとユーザー間の情報の非対称性を減少させます。
それでもなお、中心的なポイントは、データの完全性と一貫性を全サイクルにわたって維持しながら、モデルの挙動を証明する可能性にあります。
- コンピュート: モデルの分散実行。
- ストレージ: データセットとモデルの重みは分散型ストレージを通じて管理されます。
- データの可用性: バリデーターに対するデータの可用性と整合性の保証。
目標と資金調達
Michael Heinrich、0G LabsのCEO兼共同創設者は、AIを技術的および地理的な境界を超えた共通の財産にする意向を再確認しています。
資本面では、0G Labsは2回のエクイティラウンドで$35Mを調達し、一方で0G FoundationはAIノードとトークンサブスクリプションに関連する販売を通じて$30Mを獲得しました。この文脈において、資金の配分と利用に関する詳細は包括的に明らかにされておらず、観察者にとって未解決の問題として残っています。
技術的詳細と未解決の問題
- ベンチマークテストネット: スループットとファイナリティに関するテストが実施され、数値は公開されていません。
- TGE: トークン生成イベントはメインネットのローンチと同時に予定されています。日付/時間や配布メカニズムの詳細はプロジェクトの公式ドキュメントで入手可能です。
- トークノミクス: 供給量、ベスティング、配分、トークンのセキュリティと手数料における役割に関する情報は近日中に公開されます。
- 要件: KYC/AML手続きや地理的制限が適用される可能性があり、現在確認中です。
市場の視点: 比較とポジショニング
このプロジェクトは、web3におけるコンピュートとAIのネットワークの文脈に位置し、分散型コンピュートやオープンソースモデルのハブを目指す他のイニシアチブと並行しています。
0G Labsのアプローチは、Layer 1レベルでの検証可能性に焦点を当てており、中央集権型のソリューションやコンピュートやストレージに特化した競合他社と比較して、競争力のあるパフォーマンスとコストを示す必要があるネイティブなモジュール性を提供することを目指しています。
しかし、エンドツーエンドの透明性と監査可能性の約束は、重要なユースケースにおいて差別化要因となる可能性があります。
予想されるユースケース
- ファイナンス: モデルの結果に対するオンチェーン監査を用いたスコアリングとリスク管理の実装。
- Identity/RegTech: 文書検証のための推論の追跡可能性を備えたソリューション。
- メディア/コンテンツ: 透かしと出所証明を伴うコンテンツの生成支援。
- リサーチ: プログラム可能なポリシーとアトリビューションメカニズムを伴うデータセットの共有。
主要な数値の概要
| パートナー | Oltre 100 | 確認済み |
| 資金調達 0G Labs | $35M (株式) | 確認済み |
| 資金調達 0G Foundation | $30M (AIノード + トークンサブスクリプション) | 確認済み |
| ベンチマーク テストネット V3 | スループット/ファイナリティ | リリース時に非公開の値 |
| TGE | メインネットのローンチと同時 | 詳細待ち |
| メインネットローンチ日 | 2025年9月21日 | 確認済み |
よくある質問
- Aristotleとは何ですか？ それは、分散型人工知能アプリケーションの検証可能な実行のために設計された0G LabsのLayer 1メインネットです。
- TGEには何が含まれていますか？ プロジェクトのトークンの発行と配布は、メインネットのローンチと同時に行われます。供給量、ベスティング、適格性に関するパラメータは公式に発表されます。
- どのような技術コンポーネントを提供していますか？ 分散型ストレージ、分散コンピュート、データ可用性に加え、SDK、RPC、インデックス作成、セキュリティツールを提供しています。
TGEに関する法的通知
TGEに関する情報は情報提供を目的としており、変更される可能性があります。参加には規制上の制限、KYC/AML手続き、地理的制限が適用される場合があります。いかなる決定を下す前に、公式文書を参照し、現地の規制への適合性を確認することが常に重要です。
Aristotleの立ち上げにより、0G LabsはIAネイティブアプリケーションのための検証可能な基盤を確立し、現在の人工知能のバリューチェーンの障壁を打破し、透明性と監査可能性がオプションではなく運用上の必須条件である重要な用途への道を開きます。
