Summary
AIスタートアップMarble、会計業界の労働力と複雑性の危機に挑む
会計業界が労働力の縮小と規制の複雑化に苦しむ中、MarbleはAI税務エージェントが企業の圧力と成長の両方を管理するのに役立つと賭けています。
サンフランシスコに拠点を置くこのスタートアップは、税務専門家向けの人工知能ツールを構築するために900万ドルのシード資金を調達しました。このラウンドはSusa Venturesが主導し、MXV CapitalとKonrad Capitalが参加しました。Marbleは、AIの採用が他の知識産業に遅れをとっている市場に位置しています。
「経済を見て、AIがどこでビジネスの運営方法を変革するのかを自問したとき、私たちは知識産業、特に時間単位の料金ベースのサービスモデルを持つビジネスに焦点を当てました」と、最高経営責任者のBhavin ShahはVentureBeatに語りました。さらに、彼は会計が米国で年間2,500億ドルの料金ベースの請求を生み出しており、広大な効率化の機会を生み出していると指摘しました。
Marbleはすでにウェブサイトで無料のAI駆動の税務調査ツールを立ち上げています。この製品は、複雑な政府の税務資料を実務者向けにアクセス可能で引用付きの回答に変換し、時間とともにより高度な自動化機能へのゲートウェイとなるように設計されています。
同社は、調査からコンプライアンスシナリオを分析し、最終的には税務準備ワークフローの重要な部分を自動化できるAIエージェントに拡大する計画です。とはいえ、Marbleはこれらのシステムが専門家を補完し、置き換えるのではなく、日常的な分析と文書作成を処理することで補完すると主張しています。
支援者たちは、このスタートアップがプロフェッショナルサービスの中で最大の未開拓市場の一つに取り組んでいると言います。「Marbleは会計システムを根本から再考しています。会計はプロフェッショナルサービスの中で最大かつ最も見過ごされている市場の一つです」と、Susa VenturesのジェネラルパートナーであるChad Byersは述べました。彼は、ShahとエグゼクティブチェアマンのGeordie Konradが、彼の言葉で「変化が長らく待たれている」セクターで、運営の深さと強力な製品本能を組み合わせていることを称賛しました。
会計経済を再構築する人材パイプラインの危機
Marbleは構造的な変革を遂げている業界に参入しています。2019年以来、会計業界は約34万人の労働者を失い、17%の減少が企業を顧客の需要に応え、サービスレベルを維持するのに苦しめています。
新しい公認会計士のパイプラインも弱まっています。AICPAのデータによると、CPA試験の初回受験者は2016年から2021年の間に33%減少し、2022年は過去17年間で最も少ない受験者数を記録しました。しかし、顧客の期待と規制の要求は引き続き高まっています。
アメリカ公認会計士協会は、2019年までにすべてのライセンスを持つCPAの約75%が退職年齢に達していると推定しており、人口の崖を作り出しています。「年々認定を受けるCPAが減少しています」とShahは言いました。「業界は圧縮されている一方で、やるべき仕事が増え、税法がますます複雑化しています。」
これに応じて、AICPAが2023年7月に設立した全国パイプライン諮問グループは、CPAライセンス取得のための150時間の教育要件を参入の大きな障壁として強調しました。監査品質センターの別の調査では、会計を避けたビジネス専攻の57%が追加の単位時間を抑止力として挙げました。
立法者たちは反応し始めています。オハイオ州は現在、150時間の要件に代わる選択肢を提供しており、州が新しい道を模索し、登録の減少を食い止め、才能のプールを安定させる意欲を示しています。
なぜAIは会計よりも先に法律とコーディングを変革したのか
圧力が高まる中、会計におけるAIの採用は法律やソフトウェア開発などのセクターに遅れをとっています。HarveyやLegoraのようなツールは、法務作業を補完するために数億ドルを調達し、Cursorのようなコーディングアシスタントは開発者がソフトウェアを書く方法を再構築しました。
対照的に、会計は依然としてレガシーの調査プラットフォームと手動プロセスに大きく依存しています。レストランソフトウェア会社TouchBistroを共同設立したKonradは、このギャップが専門家がAIについて考える方法を反映していると考えています。彼の見解では、多くの観察者は、大規模言語モデルがコードや法的テキストを操作できることをすぐに理解しましたが、税務推論における役割を想像するにはもっと想像力が必要でした。
「多くの人々にとって、LLMがソフトウェア開発者のためにコードを操作し、弁護士のために言葉を操作することで意味のある仕事をすることができることは明らかでした。会計業界では、LLMは推論エージェントとして使用されるでしょう」とKonradは言いました。しかし、彼はこのユースケースが機会の規模を把握するために「もう少し二段階の分析」を必要とすると付け加えました。
技術的な課題は非常に大きいです。税務規制は、人間が作成した最も複雑で相互に関連した情報システムの一つであり、数万の相互に関連するルール、ガイダンス文書、管轄特有の要件を組み合わせています。これらの要素は頻繁に重複または競合し、エラーのリスクを増大させます。
「AIを試してみて、認知機能を再現するまでどれだけ進化したかを問うなら、これは信じられないほどの遊び場です」とKonradは言い、税務が高度な推論システムの理想的なストレステストであると主張しました。
税務および財務チームにおけるAIの採用が加速
最近の調査によると、会計および税務部門内でのAIに対する態度が急速に変化していることが示唆されています。Hanover ResearchとAvalaraによる2025年の調査では、財務および税務チームの84%が現在、業務でAIを多用しており、2024年の47%から増加しています。
Thomson Reuters Instituteの2025年プロフェッショナルサービスにおける生成AIレポートも同様の結論に達しました。それによると、税務会社の21%がすでに生成AI技術を使用しており、53%がそれを採用する計画を立てているか、積極的に検討しています。さらに、多くの回答者はこれらのツールを将来の競争力に結びつけています。
大手企業は大規模なAIインフラを構築しています。Deloitteは監査プラットフォームに生成AIを組み込んでいます。BDOは今後5年間で10億ドルをAIに投資することを約束しています。EYはAIと戦略、取引、税務サービスを組み合わせたプラットフォームを立ち上げ、PwCは2026年までに完全なAI駆動の監査ソリューションを計画しています。
しかし、小規模な企業はより不均一な採用パターンを示しています。Thomson Reutersによると、生成AIを使用している税務会社の52%がChatGPTのようなオープンソースツールに依存しており、業界特有のシステムではありません。とはいえ、アナリストは、目的に特化したソリューションが普及するにつれて、このパターンが変わると予想しています。
Marbleの創業者たちは、このギャップは技術への抵抗ではなく、アプローチしやすく、カスタマイズされたオファリングの欠如にあると主張しています。多くの実務者は、日常的な使用に適したAI税務調査ツールとワークフローをまだ待っていると言います。
ビジネスモデルの圧力と自動化の約束
AIの進展は、会計事務所がどのように収益を上げるかについての根本的な疑問を提起します。何十年もの間、企業は請求可能な時間に依存し、コンプライアンスと保証業務に費やした時間に対してスタッフの報酬の倍数を顧客に請求してきました。
税務コンプライアンスを行うジュニアアソシエイトは長い間、主要な利益センターでした。AIがその多くの作業を自動化する場合、一部のパートナーはそれが伝統的な収益基盤を損なう可能性があると懸念しています。しかし、Marbleのリーダーシップは、慢性的な人員不足がすでに企業が利用可能な需要をすべて取り込むのを妨げていると主張しています。
顧客が価値を置き、より高い利益率を持つアドバイザリーおよびコンサルティングの任務は、チームが日常的なコンプライアンス業務に埋もれているため、しばしば未対応のままです。「業界の誰もが、膨大な量のアドバイザリー業務が単に行われていないことに同意しています」とKonradは言いました。「顧客はそれを望んでいます。企業はそれを行いたいと思っていますが、それは高利益率で素晴らしい仕事です。しかし、誰もそれに手が届きません。」
2025年のAICPA全国会計実務管理調査のデータはこの仮説を支持しています。企業は前年に比べて純顧客料金が中央値で6.7%増加し、監査、保証、税務サービス、顧客会計アドバイザリーセグメント全体で成長を報告しました。
パートナー1人当たりの純残高は2022会計年度から2024会計年度にかけて11.9%増加し、252,663ドルに達しました。さらに、調査はAIへの関心の高まりを記録しましたが、ほとんどの企業はまだ予算や堅牢なトレーニングプログラムを正式化していません。継続的な採用は、サービスの拡大と持続的な収益成長をサポートする可能性があると示唆されました。
会計におけるAIの前提条件としてのセキュリティ
会計士にとって、新しい技術はデータ保護に関して高い基準をクリアしなければなりません。企業は経済の中で最も機密性の高い財務および個人情報の一部を日常的に扱っており、機密性の侵害やコンプライアンスの失敗をリスクにさらすことはできません。
Avalaraの調査では、回答者の63%が税務および財務機能の自動化に対する最大の障壁としてデータセキュリティとプライバシーを挙げました。これらの懸念は、ベンダー評価から実装、継続的な使用に至るまで、採用サイクル全体にわたります。しかし、信頼が確立されれば、自動化への欲求を否定するものではありません。
Marbleはセキュリティをコアデザイン原則としています。同社は製品を市場にリリースする前にソフトウェアコンプライアンス認証を取得し、データプライバシーが初日から運営に組み込まれていることを強調しています。Shahはこれを技術的なものだけでなく文化的なものと説明しています。
「セキュリティは私たちが構築しているものの核心にあります」と彼は言いました。「すべての従業員はセキュリティが重要であることを知っています。それは私たちのオンボーディングの一部であり、私たちが行うすべてのことにおいて考慮されるものです。」会計用のAIソフトウェアを検討している企業にとって、このような保証は基本的な条件になりつつあります。
数字を扱う人から戦略的アドバイザーへ
Marbleの創業者たちは、AIが単に会計の仕事を排除するという考えを否定しています。代わりに、彼らはそれが職業を反復的な実行から、特に税務計画やビジネスアドバイザリーにおける高付加価値の戦略的な仕事にシフトさせると主張しています。
彼らはこの移行を、建築が手動の製図からコンピュータ支援設計に移行したことに例えています。建築家は消えませんでした。CADツールは彼らが創造的な問題解決により多くの時間を費やし、機械的な図面に費やす時間を減らすことを可能にしました。とはいえ、彼らは職務とトレーニングが進化することを認識しています。
「ジュニアまたは中級の会計士であることの時間集約的で創造性の少ない作業の一部を取り除き、創造的でアイデアを統合し、多くのタスクをAIアシスタントプラットフォームソリューションに委任できるプロフェッショナルの役割に置き換えると、業界は運営するのがはるかに楽しいものになります」とKonradは言いました。
このシフトは顧客の成果を向上させる可能性もあります。専門家が低レベルのコンプライアンス作業から解放されると、彼らは顧客がより価値を置く前向きな計画と戦略的なアドバイスに集中することができます。さらに、そのようなサービスは通常の申告業務よりも料金圧縮に対して脆弱性が低いことが多いです。
「集中できることによって仕事がより楽しくなるだけでなく、それが顧客があなたからより価値を置くものでもあります」とShahは言い、AIが最終的に会計のキャリアをより魅力的にする可能性があることを示唆しました。
競争環境とMarbleの市場参入戦略
Marbleは税務と会計をターゲットにしている唯一の企業ではありません。トロントに拠点を置くグローバルな税務調査プラットフォームBlueJは1億ドル以上を調達しています。Thomson Reuters、CCH、Intuitなどのレガシーの巨人も深い顧客関係を持ち、多くの企業の既存の調査およびコンプライアンスワークフローを管理しています。
それでも、Shahは生成AIによって生み出された技術のリセットが新しい参入者に新しいスペースを開くと主張しています。「AIは業界で可能なことを変えました」と彼は言いました。「私たちは業界の一部の技術プレーヤーと協力し、統合し、AIによって強化された新製品で他のプレーヤーと競争するつもりです。」
場合によっては、Marbleは従来のワークフローを脇に置き、基本原則から始めることを意図しています。創業者たちは、現代のAI能力から始めて、人間とコンピュータのパートナーシップを最適化する場合、タスクがどのように設計されるべきかを問います。
無料の調査ツールを提供するという決定は、この市場参入哲学を反映しています。ペイウォールを取り除くことで、Marbleは実験の摩擦を減らし、信頼を築き、目的に特化したAI税務調査システムが実務者に何を提供できるかを示すことを望んでいます。
「それは、AIの使用方法に不安を感じている人々や、採用方法に疑問を持っている人々に対して、目的に特化した非常に魅力的な製品を公開することを可能にします」とShahは言いました。さらに、彼は、前払いのコストを排除することで、AIを日常のワークフローに統合する方法をまだ知らない企業を支援すると主張しました。
AIは税務におけるコンプライアンスと戦略を再均衡できるか？
Marbleのロードマップは、初期の調査提供をはるかに超えています。同社は、複雑なシナリオを分析し、コンプライアンスの問題を指摘し、税務ワークフローの重要な部分を自動化できるAI税務エージェントを構築することを目指していますが、実務者をしっかりとコントロールに置いたままです。
創業者たちは、彼らの目標を破壊ではなく再均衡として位置づけています。今日、税務実務はそのほとんどの時間をコンプライアンスに費やしており、顧客が求め、高い利益率を持つ戦略的アドバイザリー業務は慢性的に未対応のままです。さらに、人員不足はこの不均衡をさらに悪化させます。
「誰もが、コンプライアンスがより簡単に行われ、戦略と計画について話す時間を費やすように見えることを望んでいます」とKonradは言いました。「コンプライアンスと戦略および計画のブレンドをどのように変えて、戦略と計画を最初にし、コンプライアンスを劇的に簡素化されたものとして扱うのか？」
Marbleがこのビジョンを実現できるかどうかは不確かです。同社は、根強い既存企業、慎重な技術採用で知られる職業、そして高リスクの財務決定のための信頼性のあるAIシステムを構築することの本質的な難しさに直面しています。
しかし、創業者たちは、人口動態と経済的な力が、以前のソフトウェアの波がそうでなかった方法で変化を加速させると信じています。毎年会計士が減少し、顧客の要求が増加する中、企業は残りのスタッフが少ないリソースでより多くのことを行えるようにする自動化を受け入れる可能性が高いです。
「AIはすべての業界を変えるでしょう。ビジネスモデルを助ける方法で、またはそれを挑戦する方法で。私たちは、AIが最終的に会計事務所のビジネスをより良く、より収益性の高いものにし、同時にエンドクライアントがより良いサービスをより良い価格で受けることができると信じています」とShahは言いました。
会計業界が2026年に向けてこれらの仮定をテストする中で、AIが利益の脅威、競争上の優位性、またはMarbleが賭けているように、より戦略的で回復力のあるビジネスモデルの基盤となるかどうかを発見するでしょう。
