暗黙的だが根強い問題が、暗号資産およびDeFi研究の世界には存在している。メカニズムデザイン、トレーディングエージェント、分散型ガバナンスに関する最も厳密な研究の一部が、arXiv や ethresear.ch に掲載されたまま、正式な査読付きの掲載先を見つけられないのだ。そうした研究は伝統的な金融ジャーナルにはきれいに当てはまらない。コンピュータサイエンス系の会議も、どう扱うべきか分からないことが多い。DeFi、ブロックチェーン、AIの交差点に位置する新たなアカデミックな論文募集は、そのギャップを埋めようとしている。
Summary
主なポイント
- ブロックチェーン、DeFi、AIにおける経済システム、知的エージェント、メカニズムデザインをテーマとした査読付きの論文募集が行われている。
- ゲストエディターには、YulinLiu20と、名前が明かされていないもう一人の共同編集者が含まれる。
- 採択された論文は、Frontiers in Blockchain または Frontiers in AI に掲載される。
- 対象となるトピックには、MEVオークション設計、AMM分析、LLMトレーディングエージェント、ERC-8004型のエージェント間決済、DAOガバナンス、スマートコントラクトの安全性などが含まれる。
- オリジナル研究、レビュー論文、メソッド論文、ワークショップやカンファレンス論文の拡張版など、いずれも応募可能である。
DeFiとブロックチェーン研究のための査読付きの受け皿
ethresear.ch に掲載されたこの論文募集は、YulinLiu20と、もう一人の名前が明かされていない編集者によるゲスト編集である。彼らの主張は明快だ。DeFiプロトコル、オンチェーンのマーケット・マイクロストラクチャー、AI駆動のトレーディングシステムに関する多くの本格的な分析的研究が、プレプリントや研究フォーラムといった非公式な経路で流通しているものの、査読付きの出版物に到達していない。この取り組みは、そうした研究を正式に認知する場となることを意図している。
この枠組みは重要である。この分野におけるアカデミックな正統性は、歴史的に断片化してきた。ファイナンス系ジャーナルは実証的なアセットプライシングを求め、CS系カンファレンスはアルゴリズム上の新規性を求める。どちらも、ゲーム理論、プロトコルエンジニアリング、マーケット・マイクロストラクチャーが学際的に交差するMEVオークション設計のような問題を自然に評価できる体制にはなっていない。
対象範囲に含まれる研究とは
テーマの焦点は意図的に広く、しかし一貫している。すなわち、ブロックチェーンと分散型金融の文脈における経済システム、知的エージェント、メカニズムデザインである。編集者たちが特に適合性が高いと示している具体的な分野には、次のようなものがある。
- MEVオークション設計およびAMMメカニズム分析
- LLMベースのトレーディングエージェントおよびコントラクト監査ツール
- ERC-8004を含む、エージェント間決済フレームワーク
- デジタル経済のマルチエージェントシミュレーション
- DAOガバナンスおよび分散型意思決定
- AIとスマートコントラクトの安全性
トークンエンジニアリングや、DeFiプロトコルにおけるインセンティブ設計も、歓迎される領域として明示的に挙げられている。スコープは、経済学、コンピュータサイエンス、クオンツファイナンスの研究者を同時に受け入れられるほど十分に広い。
この出版の場が注目に値する理由
Frontiers in Blockchain と Frontiers in AI の両方に掲載を分けるという決定そのものが、募集している研究の学際的な性質を示している。どちらか一方のジャーナルだけでは、編集者たちが対象としている研究の全範囲をカバーできない。両者を橋渡しすることで、この取り組みは、この交差領域における最も興味深い問題が単一の分野に属するものではないことを認めている。
これらのトピックに関するプレプリントを流通させてきた研究者にとって――arXiv や ethresear.ch に定期的に現れる高品質な DeFi および AI 研究の量を考えれば、その数は少なくない――これは正式な認知へと至る具体的な道筋を意味する。それはアカデミックなキャリアのためだけでなく、この分野そのものの正統性にとっても重要である。査読付き出版は、研究がどのように引用され、資金提供され、その上に新たな研究が積み重ねられていくかを変える。
投稿プロセスと著者に対する柔軟性
この論文募集は、投稿フォーマットに関して特に柔軟である。オリジナル研究論文、レビュー論文、メソッド論文はいずれも受け付けられる。ワークショップやカンファレンスで既に発表された論文の拡張版も応募可能であり、すでに予備的な成果を公表している研究者にとってのハードルを下げている。
自分のプレプリントがスコープに合致するかどうか確信が持てない著者は、オリジナルの ethresear.ch 投稿へのコメントやダイレクトメッセージを通じて、編集者に直接連絡することができる。そのうえで、完全な投稿を行う前に直接的な評価を受けることが可能だ。この種の迅速な編集対応は珍しく、スコープの曖昧さが実際に障害となり得る分野において有用である。
より大きな文脈:DeFiとAI研究には制度的インフラが必要
LLMトレーディングエージェントや、ERC-8004 のようなエージェント間決済プロトコルの登場は、既存のアカデミックなインフラが対処するよう設計されていなかった新たなクラスの問題を示している。これらのシステムは、経済的インセンティブ、自律的ソフトウェアエージェント、オンチェーン決済を組み合わせており、新たな分析フレームワークを必要としている――そしてそのフレームワークは現在、伝統的なアカデミックチャネルの外側で、リアルタイムに開発されていることが多い。
この種の研究を特に歓迎し、査読プロセスに乗せる場は、単に個々の論文を出版する以上の役割を果たし得る。Discordサーバー、研究フォーラム、非公式なプレプリントアーカイブに分散している研究コミュニティを統合する一助となり得るのだ。単一の特集号でその統合が達成できるのか――あるいは、この分野にはより持続的な制度的投資が必要なのか――という問いは、依然として本質的に開かれている。
FAQ
ブロックチェーン、DeFi、AIに関する論文募集のゲストエディターは誰ですか?
ゲストエディターは YulinLiu20 と、名前が明かされていないもう一人の人物です。両者は、Frontiers in Blockchain と Frontiers in AI における、ブロックチェーン、DeFi、AIの交差領域に関するリサーチトピックを共同編集しています。
どのような種類の論文が投稿対象ですか?
この論文募集では、オリジナル研究論文、レビュー論文、メソッド論文、そしてワークショップやカンファレンスで以前に発表された論文の拡張版を受け付けています。
採択された論文はどの出版媒体に掲載されますか?
採択された投稿は、研究の主な焦点に応じて、Frontiers in Blockchain または Frontiers in AI のいずれかに掲載されます。
この論文募集で推奨されている主な研究トピックは何ですか?
強調されているトピックには、MEVオークション設計、AMMメカニズム分析、LLMトレーディングエージェント、ERC-8004 で議論されているようなエージェント間決済システム、DAOガバナンス、AI支援によるスマートコントラクトの安全性などが含まれます。
{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”ブロックチェーン、DeFi、AIに関する論文募集のゲストエディターは誰ですか?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”ゲストエディターは YulinLiu20 と、名前が明かされていないもう一人の人物です。両者は、Frontiers in Blockchain と Frontiers in AI における、ブロックチェーン、DeFi、AIの交差領域に関するリサーチトピックを共同編集しています。”}},{“@type”:”Question”,”name”:”どのような種類の論文が投稿対象ですか?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”この論文募集では、オリジナル研究論文、レビュー論文、メソッド論文、そしてワークショップやカンファレンスで以前に発表された論文の拡張版を受け付けています。”}},{“@type”:”Question”,”name”:”採択された論文はどの出版媒体に掲載されますか?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”採択された投稿は、研究の主な焦点に応じて、Frontiers in Blockchain または Frontiers in AI のいずれかに掲載されます。”}},{“@type”:”Question”,”name”:”この論文募集で推奨されている主な研究トピックは何ですか?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”強調されているトピックには、MEVオークション設計、AMMメカニズム分析、LLMトレーディングエージェント、ERC-8004 で議論されているようなエージェント間決済システム、DAOガバナンス、AI支援によるスマートコントラクトの安全性などが含まれます。”}}]}
本記事は人工知能の支援を受けて作成され、編集チームによるレビューを受けています。

