データのプーリング、クリーニング、そして意味を見出すことは、私たちをより健康にし、長寿をもたらします。何よりも、指数関数的な技術は、ヘルスケアへのアクセスを広げ、新しい能力と劇的に低いコストのおかげで、徐々に世界全体の人口を含むようになります。技術の利点は、帝国の周縁から評価される必要があります。つまり、新しいツールが社会の周縁に住む人々をどれだけ解放できるかによって評価されるべきです。彼らのデータは価値があり、彼らの市場は少なくとも技術的には解放される可能性があります。前のセクションで見たように。もう一つの巨大な産業が、トータルマーケティングアプローチによって破壊されるでしょう。それが教育の分野です。
テクノロジーはすでに学校や教育に入り込んでおり、アプリの形式を通じて、GoStudent（生徒と教師のための評価とレビューを含む個別指導）やEducation First（コミュニティ、旅行、継続的なトレーニングの追加要素を含む、すべての年齢層に対応）など、ソーシャルメディアに似たソリューションを提供しています。
AI、特に、部屋に入ると、私たちができることはもっとたくさんあります。世界経済フォーラム（WEF）によると、これは私たちの教育システムを再考し、強化するための素晴らしい時期です。これがWEFがそれをEducation 4.0と呼ぶ理由であり、これは同機関が現代のステークホルダー資本主義の複数の分野に適用する他の4.0ラベルと韻を踏んでいます。
明らかな影響に加えて、特にその生成コンポーネントにおいて、効率性（例えば、官僚的なタスクや採点など）や、グローバルコミュニティに対応するために必要な何百万もの教師の不足を埋めることにおいて、興味深いのは、(1) アバターやボットを通じて超個別化された教育やメンタリングを提供する能力、(2) デジタルスキルやコーディング、AI自体の機能（AIが行うように問題を解決し、それを部分に分解し、チームとして作業する）、サイバーセキュリティやデータ保護のホットトピックをカバーする修正された生きたカリキュラム、(3) トータルマーケティングの考え方に沿って、使用データを継続的にプールし、それを理解し、学生、家族、教師、公的機関、カリキュラム作成者などにフィードバックし、システムを徐々に効率的かつ効果的にする可能性です。地域および国際レベルでは、より多くのデータがベストプラクティスの共有を迅速にし、地理的な地域や後れを取っている人口の一部に教育へのアクセスを提供します。
デジタル教科書からバーチャルメンター、計算思考から3Dシミュレーターまで、WEFの最新レポートで示されたパイロットプロジェクトは、識字率の向上、STEM科目への女性の参加率の増加、そしてアジアからアフリカ、西洋諸国に至るまで、学校システムを形作るアクター間のより情報に基づいた対話を示しています。これまでのところ、順調です。それは機能しているようです。欠けているのは、基本的なものと非常に野心的なものです。基本的な項目は解決が容易です：デジタルデバイドはインターネットを持たない26億人もの人々に及びます。これは技術インフラへの投資の問題です。例えば、Edison Allianceという多ステークホルダーの非営利組織は、2025年末までに公共および民間の支援を通じて10億人の生活をつなぐことにすでに取り組んでいます。第二の必要性は、本書の他の章でも述べられているように、データ保護、AIとの相互作用、および個人データの処理と収益化の方法の定義に関する国際的な整合性です（この場合、特に未成年の学生を扱う場合）。これにより、AIを教育ミックスに統合する際に新しい価値の流れを解き放つことができます。人間とバーチャルの教師として、私たちは子供たちを一人にしておく余裕はありません。彼らを機械や公共または民間のアクターの二次的なアジェンダから守る必要があります。そうすることで、彼らは機能的なスキルとともに批判的思考を発展させ、現状を革新し挑戦する方法を学び、また、Education 4.0の広範な経済的報酬を分配する中で、彼らのコミュニティをさらに社会化し発展させることができます。
