サム・アルトマンは、チャットボットの時代はすでに終わったと考えている。OpenAIのCEOである彼は、その次に来るもののビジョンを示しており、それは永続的なAIエージェントを中心に据えたものだ。これらは単に質問に答えるだけでなく、実際に「出社」して仕事をこなし、複雑なタスクを自律的に管理し、人間が見ていないときでもコンテキストを保持する。
Summary
主なポイント
- サム・アルトマンは、人間のチームと並んでデジタル同僚として機能する自律的で永続的なエージェントを中心に据えた「第3の波」のAIを説明している。
- 3つの波とは、予測型AI、生成AI（ChatGPT時代）、そして継続的な人間の入力なしにマルチステップのワークフローを管理するエージェント型AIである。
- SalesforceのCEOマーク・ベニオフは、2025年末までに10億体のAgentforceエージェントを導入することを目標に掲げており、エージェント型AIに対する企業レベルでの大きなコミットメントを示している。
- OpenAIとParadigmは、暗号資産のスマートコントラクトのセキュリティにおけるAIの能力をベンチマークするために、2026年2月にEVMbenchをリリースした。
- 暗号資産市場において、ウォレット、取引、DeFiインタラクションを扱うAIエージェントには、堅牢なブロックチェーンベースのアイデンティティおよび監査インフラが必要となる。
サム・アルトマンが描く永続的AIエージェントのビジョン
アルトマンはこれを、単なる段階的なプロダクトアップデートではなく、本物のアーキテクチャ上の転換点として位置づけている。これまでのAIのブレイクスルーが技術が「何を生成できるか」を変えてきたのに対し、今回は技術が自ら何を行えるかを変えるものだ。
AIの3つの波の定義
その進化は驚くほど明快だ。AIの第1の波は予測型であり、レコメンデーションエンジンやスパムフィルター、データのパターンマッチングによって結果を予測するシステムだった。第2の波は生成型で、ユーザーが入力したあらゆるプロンプトに応じてテキスト、画像、コードを生成するChatGPT時代である。
第3の波は、単なる程度の違いではなく、質的に異なる。エージェント型AIはプロンプトを待たない。自らイニシアチブを取り、マルチステップのプロセスを実行し、絶え間ない人間の指示なしにワークフローを管理する。リアクティブからプロアクティブへのこの転換こそが、この波をそれ以前のものと構造的に区別する要因である。
自律的で永続的なAIをデジタル同僚として捉える
ここで「永続的」という言葉は大きな意味を持つ。アルトマンが描いているのは、メールの下書きを手伝ってその後は待機状態になるAIではない。彼が語るシステムは、セッションをまたいでコンテキストを保持し、ノートPCを閉じてもリセットされない。数時間から数日にわたって展開する複雑なマルチステップタスクを、独立して継続的に進めていく。
アルトマンが用いるフレーミングは意図的に人間的だ。スタッフ、同僚、コワーカーといった表現は、単なるマーケティング用語ではない。それは、責任の所在、役割分担、そしてAIエージェントと人間のチームとの関係性が、単なるツール利用ではなく、よりコラボレーションに近いものになることを示唆している。
エンタープライズでの導入と市場への影響
AIにおいて、ビジョンと現実のギャップは歴史的に大きかった。しかし、エージェント型AIをめぐって形成されつつある企業のコミットメントは、この波がすでに現場レベルに到達しつつあることを示している。
Salesforceによる野心的なAIエージェント展開
SalesforceのCEOであるマーク・ベニオフは、2025年末までに10億体のAgentforceエージェントを導入するという目標を掲げた。この数字が注目されるのは、その規模だけでなく、エンタープライズソフトウェア企業が自らのポジショニングをどのように変えようとしているかを示している点にある。Salesforceは、永続的エージェントを大規模に自社プロダクトのロードマップへ統合することを約束した。
このコミットメントは競争圧力も生み出す。企業向けワークフロー自動化へのOpenAIの取り組み、特に企業がAIエージェントによる自社データへのアクセス方法にガードレールやポリシーを設定できるツールは、すでにソフトウェア株を揺るがしている。Business Insiderの報道によれば、Workday、Atlassian、HubSpot、Salesforce、Oktaの株価は、OpenAIの最近のエンタープライズ向けプロダクト発表後にいずれも下落し、TD Cowenのアナリストは、IGVソフトウェア指数が3%売られた「主な理由」としてOpenAIの動きを挙げている。
生産性向上が示す市場シグナル
AIエージェントの導入を発表する企業と、その結果として実際の生産性向上を報告する企業との間には重要な違いがある。第3の波が到来したという本当の確認は、プレスリリースからではなく、決算説明会で財務チームがエージェント主導の自動化による測定可能なアウトプット向上を説明し始めたときに現れるだろう。そのような報告が大規模に出てくるまでは、エンタープライズ導入の物語は、事実というより仮説の色合いが強い。
したがって、この技術が実際にどこに着地しているのか、どこで単に発表されているだけなのかを追跡するうえで、エンタープライズ導入の指標こそが最も正直なシグナルとなる。
暗号資産のセキュリティとインフラの進展
AIによるスマートコントラクトセキュリティ向けEVMbenchのローンチ
OpenAIはParadigmと提携し、暗号資産のスマートコントラクトをどれだけうまく保護できるかというAIの性能を評価するために特化したベンチマークであるEVMbenchを2026年2月にリリースした。スマートコントラクトの脆弱性は、暗号資産における最も一貫して深刻で高コストな問題の1つであり、長年にわたり数十億ドル規模の損失を生んできた。
EVMbenchは、そうしたリスクへの直接的な対応だ。この領域におけるAIの有効性を評価する標準化された方法を作ることで、OpenAIとParadigmは、高リスクな金融環境でエージェントを大規模展開する前に、「良い」とは何かのベースラインを確立しようとしている。ここでの暗号資産の側面はきわめて実務的であり、投機的なトークンを立ち上げることではなく、既知のインフラ問題を解決することに焦点が当てられている。
AIエージェント向けのブロックチェーンベースのIDと監査
AIエージェントが自律的に暗号資産ウォレットを管理し、取引を実行し、あるいはDeFiプロトコルとやり取りするという見通しは、まだ明確な答えのない一連の問いを生み出す。誰がこのトランザクションを承認したのか？どのエージェントがそれを実行したのか？その行為は監査可能なのか？
ブロックチェーンベースのアイデンティティとアカウンタビリティの仕組みは、金融環境において自律エージェントが必要とする、まさにその種の検証可能なトレイルを提供しうる。このための技術インフラは、まだ大規模には整っていないが、暗号資産の文脈で永続的エージェントがどれだけ広く展開されるかに比例して、その需要は高まっていくだろう。
投資への示唆と戦略的な機会
生産性と労働力に対する企業アプローチの変化
アルトマンがAIエージェントをツールではなく同僚として捉えていることは、企業が人員計画やオペレーショナルレバレッジをどう考えるかについて、静かだが重要な再構築を意味している。エージェントが、単にタスクを支援するのではなく、それを「担当」し、持続的で複雑なワークフローを自律的に処理できるのであれば、人員配置に関する計算は変わり始める。
この変化は一様に、あるいは一夜にして起こるわけではない。しかし、エージェント型システムを効果的に統合した企業は、そうでない企業に比べて測定可能なアウトプットの優位性を生み出す可能性が高く、その意味でエンタープライズ導入のタイムラインは注意深く見守る価値がある。
インフラ、セキュリティ、コンプライアンスは持続的な投資テーマ
投資家にとって分析的により興味深い問いは、「どのAIプロバイダーが最高のエージェントを作るか」ではなく、「誰が勝者になろうとも、あらゆるエージェント展開に共通して必要となるものは何か」である。本人確認、認可フレームワーク、監査トレイル、セキュリティツールは、大規模にエージェントを導入するあらゆる企業にとっての前提条件だ。エージェントそのものではなく、その下にあるインフラという「つるはしとスコップ」のレイヤーは、どのモデルやプラットフォームが支配的になるかに左右されないがゆえに、より持続的な投資仮説となる。
EVMbenchは、その種の基盤的な取り組みの初期例である。新しいモデルのローンチほどの見出しは生まないかもしれないが、暗号資産におけるエージェント型AIが、意味のある規模で責任ある形で機能するために埋めなければならない構造的なギャップに対処している。
FAQ
サム・アルトマンによる「永続的AIエージェント」とは何ですか？
永続的AIエージェントとは、デジタル同僚として振る舞う自律的なAIシステムであり、ユーザーが離脱した後もコンテキストを失うことなくワークフローを自律的に管理するものを指す。セッションごとにリセットされるチャットボットとは異なり、時間をかけてタスクを自律的に継続し、記憶を保持し続ける。
AIの第3の波は、最初の2つの波とどう違うのですか？
第1の波は予測型AIであり、レコメンデーションアルゴリズムやスパムフィルターなどだった。第2の波は生成AIで、テキスト、画像、コードをオンデマンドで生成する時代である。第3の波はエージェント型AIであり、自らイニシアチブを取り、マルチステップのプロセスを実行し、継続的な人間の監督なしにワークフローを管理する。
Salesforceが10億体のAIエージェント導入を目標にした意義は何ですか？
SalesforceのCEOマーク・ベニオフは、2025年末までに10億体のAgentforceエージェントを導入することを目標に掲げており、永続的AIエージェントを大規模に統合することへの企業レベルでの強いコミットメントを示している。これは、生産性とオペレーショナルレバレッジを、同社の顧客基盤全体で高めることを狙ったものだ。
EVMbenchは暗号資産のセキュリティにおいてどのような役割を果たしますか？
EVMbenchは、OpenAIとParadigmが2026年2月にリリースしたもので、暗号資産のスマートコントラクトを保護するうえでのAIの能力をベンチマークする。これは、暗号資産における最も持続的な脆弱性の1つであるスマートコントラクトのエクスプロイトやバグに対して、AIのパフォーマンスを評価する標準化されたベースラインを確立する。
本記事は人工知能の支援を受けて作成され、編集チームによる確認を経ています。
